記者7月22日從國網(wǎng)江蘇省電力有限公司獲悉，該公司在國內(nèi)率先投運省級新能源大時空尺度發(fā)電預測平臺。
開展新能源功率預測并據(jù)此將新能源納入發(fā)電計劃，是提高新能源消納水平的有效手段之一。依據(jù)相關行業(yè)標準，我國當前新能源功率預測時間尺度為3天，火電機組啟停周期在5～7天，新能源功率預測時間尺度與火電機組啟停周期不匹配，難以有效指導新能源納入開機計劃。2017年以來，國網(wǎng)江蘇電力融合現(xiàn)代信息通信技術，依托“考慮大尺度天氣系統(tǒng)影響的省級新能源功率長時間預測技術”課題，建設省級新能源大時空尺度發(fā)電預測平臺。該平臺可在保障預測精度的前提下，將新能源功率預測時間尺度從3天延長至7天。
數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)是新能源功率預測的主要輸入數(shù)據(jù)，長時間尺度的功率預測需要考慮更大范圍內(nèi)天氣系統(tǒng)的影響。國網(wǎng)江蘇電力通過一體化資料同化技術，結合計算能力提升，實現(xiàn)精度更高的數(shù)值天氣預報，空間分辨率可達9千米×9千米，時間分辨率可達15分鐘。“氣象臺的采集點一般設在距離陸地10米的范圍內(nèi)，而我們的采集點一般在70米左右。所以，單從風能因素看，我們的預測精度已經(jīng)超過了一般的氣象臺?！苯K電力調(diào)控中心水新處負責人介紹。
為充分挖掘大范圍長時間尺度下氣象數(shù)據(jù)、功率數(shù)據(jù)的時空關聯(lián)特征，國網(wǎng)江蘇電力構建了包含數(shù)值天氣預報、氣象觀測數(shù)據(jù)、功率預測數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺，實時采集全省4055臺風機和16362組光伏逆變器的氣象數(shù)據(jù)，并研發(fā)了大氣相關性分析等工具，有效提升預測精度。
平臺試運行半年來，江蘇電網(wǎng)未來7天新能源發(fā)電平均預測精度達84.2%，未來3天預測精度同比提高3.8個百分點。
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