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國(guó)網(wǎng)福建電力公司網(wǎng)格化數(shù)據(jù)增強(qiáng) 分布式光伏功率預(yù)測(cè)更精準(zhǔn)

中新網(wǎng)發(fā)布時(shí)間:2022-12-20 12:25:59  作者:林晨翔 王忠平 傅泓源

  “輻照度數(shù)據(jù)采集正常,通信模塊正常……”12月19日,在福建泉州南安成功工業(yè)園光伏電站附近,國(guó)網(wǎng)南安供電公司蔡梅鳳正在對(duì)屋頂輻照度微氣象站進(jìn)行數(shù)據(jù)輪巡。

  與此同時(shí),在150公里之外的國(guó)網(wǎng)福建電力人工智能實(shí)驗(yàn)室,技術(shù)人員馬騰正通過調(diào)控云平臺(tái)查閱預(yù)測(cè)誤差、分析預(yù)測(cè)結(jié)果。經(jīng)過一個(gè)月的連續(xù)測(cè)試,預(yù)測(cè)模型對(duì)單點(diǎn)用戶的發(fā)電功率預(yù)測(cè)時(shí)間精度可達(dá)到分鐘級(jí),日發(fā)電量預(yù)測(cè)平均準(zhǔn)確率達(dá)87.5%,平均合格率達(dá)96%。

  “分布式光伏點(diǎn)多面廣,使用傳統(tǒng)的光伏預(yù)測(cè)方法在面對(duì)海量預(yù)測(cè)任務(wù)時(shí),存在算力要求高、計(jì)算效率低等問題,而且氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)帶來的誤差也會(huì)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生較大影響。”國(guó)網(wǎng)福建電科院人工智能技術(shù)骨干馬騰介紹,“現(xiàn)在,通過引入網(wǎng)格化數(shù)據(jù)建模和微氣象站校準(zhǔn)這兩個(gè)優(yōu)化方式,對(duì)光伏預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和適用性進(jìn)行校驗(yàn),大大提升了光伏預(yù)測(cè)的效率和精度。”

  據(jù)了解,目前福建分布式光伏發(fā)電裝機(jī)容量已達(dá)到300萬千瓦以上,隨著分布式光伏大量接入電網(wǎng),其隨機(jī)性、波動(dòng)性的發(fā)電特性使其和負(fù)荷需求存在時(shí)空上的不平衡,給光伏的就地消納帶來了困難,同時(shí)還會(huì)給當(dāng)?shù)嘏潆娋W(wǎng)帶來反向送電、臺(tái)區(qū)過壓并網(wǎng)等問題。而解決光伏就地消納等問題最關(guān)鍵的一步就是實(shí)現(xiàn)光伏出力的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),通過精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能夠有效統(tǒng)籌光伏發(fā)電、負(fù)荷需求、儲(chǔ)能裝置之間的平衡協(xié)同,實(shí)現(xiàn)光伏最大程度就地消納、優(yōu)先消納。

  為了有效解決光伏預(yù)測(cè)難題,今年8月份,國(guó)網(wǎng)福建電科聯(lián)合泉州南安供電公司組建聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊(duì)。經(jīng)過多種技術(shù)路線對(duì)比,團(tuán)隊(duì)最終選擇采用網(wǎng)格化數(shù)據(jù)建模方法,根據(jù)地理位置、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)將區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域,將光伏用戶與氣象站氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)通過網(wǎng)格進(jìn)行匹配。攻關(guān)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了中低壓有源配電網(wǎng)數(shù)據(jù)集,利用公司人工智能平臺(tái)訓(xùn)練環(huán)境開展基于輕量級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的預(yù)測(cè)模型研發(fā),建成省內(nèi)首套縣域分布式光伏功率預(yù)測(cè)模型。

  “分布式光伏站點(diǎn)、氣象預(yù)報(bào)點(diǎn)、微氣象監(jiān)測(cè)點(diǎn),這些數(shù)據(jù)源位置存在點(diǎn)多面廣的特點(diǎn),易出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失和異常等問題,而網(wǎng)格化建模技術(shù)是一種數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),它不僅提升了數(shù)據(jù)匹配效率,而且還能解決數(shù)據(jù)缺失和不匹配問題。”國(guó)網(wǎng)福建電科院數(shù)字中心負(fù)責(zé)人鄭州介紹,“目前,試點(diǎn)地區(qū)分布式光伏已實(shí)現(xiàn)從‘無預(yù)測(cè)’到‘可預(yù)測(cè)’再到‘精準(zhǔn)預(yù)測(cè)’,并且我們開發(fā)的模型已經(jīng)在省側(cè)配網(wǎng)調(diào)控云進(jìn)行了封裝部署,能夠輔助調(diào)度專業(yè)開展方式安排和資源調(diào)配,有效保障電力可靠供應(yīng)。”

  分布式光伏功率預(yù)測(cè)僅是大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)控領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)縮影。下一步,國(guó)網(wǎng)福建電力人工智能團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)擴(kuò)大分布式光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型的試點(diǎn)應(yīng)用范圍,將預(yù)測(cè)服務(wù)覆蓋至全省九地市光伏發(fā)電客戶,持續(xù)開展數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品研發(fā),推進(jìn)大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)落地應(yīng)用。(林晨翔 王忠平 傅泓源)

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