本網(wǎng)訊 近日,由先一科技公司承接的《考慮燃煤機(jī)組發(fā)電能力評(píng)測和碳排放實(shí)時(shí)監(jiān)測的調(diào)度策略研究及應(yīng)用》項(xiàng)目獲得高度評(píng)價(jià)并順利通過驗(yàn)收。廣東電網(wǎng)公司組織的驗(yàn)收專家組一致認(rèn)為該項(xiàng)目成果在電網(wǎng)和發(fā)電集團(tuán)具有很高的推廣應(yīng)用價(jià)值。
在承接項(xiàng)目后,該公司聯(lián)合湖南大學(xué)、中南大學(xué)、華銀電力等單位專家組成科研小組,以電廠DCS、CEMS等控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)設(shè)備故障診斷機(jī)理及大數(shù)據(jù)分析,對(duì)機(jī)組健康狀態(tài)、機(jī)組發(fā)電能力、碳排放監(jiān)測、調(diào)度策略進(jìn)行研究,構(gòu)建了設(shè)備可靠性的算法模型與評(píng)測模型,開發(fā)了一套考慮燃煤機(jī)組發(fā)電能力及碳排放實(shí)時(shí)監(jiān)測的調(diào)度支撐系統(tǒng),構(gòu)建了電網(wǎng)側(cè)及電廠側(cè)的機(jī)組健康度評(píng)價(jià)、機(jī)組健康度預(yù)測、機(jī)組帶負(fù)荷能力分析、二氧化碳實(shí)時(shí)監(jiān)測、負(fù)荷調(diào)整優(yōu)化軟件平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了電廠發(fā)電設(shè)備故障的早期預(yù)警,為電廠的設(shè)備狀態(tài)檢修提供決策支持,有效減少機(jī)組非停次數(shù),同時(shí)為電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化提供了輔助智能決策,有利于保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定可靠運(yùn)行。
據(jù)了解,該項(xiàng)目研究成果形成了4個(gè)技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn),一是基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模型,為機(jī)組不同系統(tǒng)、設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出一套量化統(tǒng)一的機(jī)組健康狀態(tài)評(píng)價(jià)機(jī)制;二是建立了考慮設(shè)備健康狀態(tài)等因子的帶負(fù)荷能力評(píng)估模型,對(duì)機(jī)組帶負(fù)荷能力進(jìn)行了量化分析,并基于規(guī)程提出負(fù)荷調(diào)整建議,為安全及優(yōu)化調(diào)度贏取了時(shí)間;三是提出了斷面調(diào)整下各機(jī)組的負(fù)荷調(diào)整量優(yōu)化模型,給出機(jī)組調(diào)度綜合優(yōu)先級(jí),提高了電網(wǎng)的安全性;四是提出了連鎖故障聯(lián)合控制策略,研究了機(jī)組健康度惡劣情況下機(jī)組的負(fù)荷的轉(zhuǎn)移方法以及系統(tǒng)出現(xiàn)線路過載時(shí)的機(jī)組調(diào)節(jié)策略,可有效降低系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。
目前,該項(xiàng)目獲得了國家發(fā)明專利5項(xiàng),發(fā)表了論文5篇,申請(qǐng)了軟件著作權(quán)2項(xiàng),并在廣東電網(wǎng)與國華臺(tái)電試點(diǎn)應(yīng)用。近期,廣東電網(wǎng)將擴(kuò)大試點(diǎn)范圍。
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在承接項(xiàng)目后,該公司聯(lián)合湖南大學(xué)、中南大學(xué)、華銀電力等單位專家組成科研小組,以電廠DCS、CEMS等控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)設(shè)備故障診斷機(jī)理及大數(shù)據(jù)分析,對(duì)機(jī)組健康狀態(tài)、機(jī)組發(fā)電能力、碳排放監(jiān)測、調(diào)度策略進(jìn)行研究,構(gòu)建了設(shè)備可靠性的算法模型與評(píng)測模型,開發(fā)了一套考慮燃煤機(jī)組發(fā)電能力及碳排放實(shí)時(shí)監(jiān)測的調(diào)度支撐系統(tǒng),構(gòu)建了電網(wǎng)側(cè)及電廠側(cè)的機(jī)組健康度評(píng)價(jià)、機(jī)組健康度預(yù)測、機(jī)組帶負(fù)荷能力分析、二氧化碳實(shí)時(shí)監(jiān)測、負(fù)荷調(diào)整優(yōu)化軟件平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了電廠發(fā)電設(shè)備故障的早期預(yù)警,為電廠的設(shè)備狀態(tài)檢修提供決策支持,有效減少機(jī)組非停次數(shù),同時(shí)為電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化提供了輔助智能決策,有利于保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定可靠運(yùn)行。
據(jù)了解,該項(xiàng)目研究成果形成了4個(gè)技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn),一是基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模型,為機(jī)組不同系統(tǒng)、設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出一套量化統(tǒng)一的機(jī)組健康狀態(tài)評(píng)價(jià)機(jī)制;二是建立了考慮設(shè)備健康狀態(tài)等因子的帶負(fù)荷能力評(píng)估模型,對(duì)機(jī)組帶負(fù)荷能力進(jìn)行了量化分析,并基于規(guī)程提出負(fù)荷調(diào)整建議,為安全及優(yōu)化調(diào)度贏取了時(shí)間;三是提出了斷面調(diào)整下各機(jī)組的負(fù)荷調(diào)整量優(yōu)化模型,給出機(jī)組調(diào)度綜合優(yōu)先級(jí),提高了電網(wǎng)的安全性;四是提出了連鎖故障聯(lián)合控制策略,研究了機(jī)組健康度惡劣情況下機(jī)組的負(fù)荷的轉(zhuǎn)移方法以及系統(tǒng)出現(xiàn)線路過載時(shí)的機(jī)組調(diào)節(jié)策略,可有效降低系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。
目前,該項(xiàng)目獲得了國家發(fā)明專利5項(xiàng),發(fā)表了論文5篇,申請(qǐng)了軟件著作權(quán)2項(xiàng),并在廣東電網(wǎng)與國華臺(tái)電試點(diǎn)應(yīng)用。近期,廣東電網(wǎng)將擴(kuò)大試點(diǎn)范圍。