12月4日,由國網(wǎng)安徽省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院牽頭研究的“基于量子長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的光伏電站發(fā)電功率預(yù)測模型”首次在超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)上開展真機(jī)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了應(yīng)用量子計(jì)算機(jī)開展光伏發(fā)電功率預(yù)測的技術(shù)可行性。
安徽電力經(jīng)研院緊跟前沿技術(shù),創(chuàng)新開展量子計(jì)算在電力領(lǐng)域的研究,組建光伏發(fā)電功率預(yù)測研究團(tuán)隊(duì),在模型構(gòu)建、算法優(yōu)化、研究實(shí)證等方面開展了大量工作。自4月份確定研究方向以來,研究團(tuán)隊(duì)召開數(shù)次研討會并反復(fù)求證,成功解決了量子算法路線、模型數(shù)據(jù)來源、變量特征優(yōu)選、量子模型搭建、算法優(yōu)化提升等系列技術(shù)難題。在研究過程中,團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新提出多項(xiàng)算法優(yōu)化策略,成功保障光伏發(fā)電功率預(yù)測模型真機(jī)運(yùn)行實(shí)驗(yàn)順利開展。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,團(tuán)隊(duì)提出的光伏發(fā)電功率預(yù)測方法在量子計(jì)算真機(jī)上運(yùn)行效果良好。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型相比,該方法采用的模型參數(shù)量減少了30%,預(yù)測誤差下降超過35%,以更少的模型參數(shù)實(shí)現(xiàn)了更優(yōu)越的預(yù)測性能。
近年來,量子計(jì)算機(jī)的算力不斷提升。在海量分布式光伏接入電網(wǎng)、新能源發(fā)電出力隨機(jī)波動的背景下,本次實(shí)驗(yàn)為量子計(jì)算在電力領(lǐng)域中的推廣應(yīng)用提供了理論和實(shí)驗(yàn)參考,為后續(xù)應(yīng)用高性能量子計(jì)算機(jī)開展光伏發(fā)電功率快速預(yù)測提供技術(shù)支撐。(楊欣)
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