7月25日至26日,為期兩天的“2024年雙碳目標(biāo)下火電轉(zhuǎn)型新技術(shù)應(yīng)用研討會(huì)”在合肥圓滿落幕。本次研討會(huì)由華北電力大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、安徽省能源集團(tuán)研究院、中關(guān)村華電能源技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟以及北京新型能源產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)起并主辦,大會(huì)圍繞著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、電力大模型、智慧電廠、火電+綜合能源等熱點(diǎn)話題開展研討,吸引了300家單位,不限于發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)部、安全部、科技創(chuàng)新部、信息部、燃料部等部門參加,以及多家高校、科研院所等單位一起與會(huì)交流。
作為本次研討會(huì)的支持單位,中能拾貝(廣州)科技有限公司帶來《AI電力大模型助力發(fā)電企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》主題分享,與現(xiàn)場嘉賓共同探討雙碳目標(biāo)下火電行業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型、智能運(yùn)維、智慧經(jīng)營等關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新解決方案。
聚焦電力行業(yè)需求,中能拾貝提供大模型應(yīng)用產(chǎn)品及服務(wù)
中能拾貝解決方案總監(jiān)楊九舟表示,作為工業(yè)智能產(chǎn)品與服務(wù)提供商,中能拾貝一直致力于以電網(wǎng)和發(fā)電集團(tuán)為主的電力能源領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)工作。在助力發(fā)電企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中,中能拾貝始終堅(jiān)持技術(shù)與效益的并重原則,力求在推動(dòng)電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí),為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。
談及中能拾貝的AI產(chǎn)品,他介紹了拾貝云AI產(chǎn)品整體架構(gòu)、拾貝云CyberwML產(chǎn)品、拾貝云CyberwCV產(chǎn)品、拾貝云CyberwLLM產(chǎn)品?；谑柏愒拼竽Ｐ偷恼w能力,中能拾貝在助力數(shù)字化電廠建設(shè)智能優(yōu)化系統(tǒng)、設(shè)備健康管理系統(tǒng)、智能運(yùn)營系統(tǒng)等領(lǐng)域均有豐富實(shí)踐。
“其中,拾貝云CyberwCV平臺(tái)可提供企業(yè)級(jí)的機(jī)器視覺推理應(yīng)用,通過預(yù)置模型服務(wù),滿足客戶一站式AI應(yīng)用服務(wù),滿足巡檢和安防業(yè)務(wù)的各類場景落地”,談及AI大模型相關(guān)產(chǎn)品,他表示:“面向不同業(yè)務(wù)場景的需求,CyberwCV平臺(tái)通過自帶算法、模型訓(xùn)練服務(wù)生成算法、對(duì)接其它廠商算法實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)類型的業(yè)務(wù)模型開發(fā)能力。”
三大AI+核心場景,助力數(shù)字化電廠建設(shè)
會(huì)上,他為眾多火電企業(yè)展示中能拾貝的拾貝云能源大模型如何深入場景賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型,分享大模型應(yīng)用、CV應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用三大類AI+核心場景。
基于拾貝云能源大模型的能力,中能拾貝通過檢修/運(yùn)維/管理知識(shí)問答等大模型應(yīng)用場景助力電廠打造從感知到認(rèn)知,再到分析以及輔助決策的業(yè)務(wù)賦能能力。
在智慧電廠安全建設(shè)方面,中能拾貝通過作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、設(shè)備狀態(tài)場景、環(huán)境識(shí)別場景等CV應(yīng)用為智慧電廠保駕護(hù)航。針對(duì)各種場景提供人員著裝識(shí)別、行為識(shí)別、環(huán)境識(shí)別、缺陷識(shí)別、狀態(tài)識(shí)別等30多種開箱即用的模型,助力電力企業(yè)快速啟用實(shí)現(xiàn)場景落地。
在智慧電廠生產(chǎn)管理以及運(yùn)營方面,中能拾貝透過豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景助力電廠實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能/能耗預(yù)測、設(shè)備狀態(tài)評(píng)估、設(shè)備健康評(píng)估等。
以機(jī)器視覺應(yīng)用為例,拾貝云能源大模型提供視頻AI算法訓(xùn)練,滿足端到端覆蓋從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練到應(yīng)用部署的AI應(yīng)用全流程。
加速AI+應(yīng)用落地,打造能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿
以某能源集團(tuán)設(shè)備狀態(tài)智能檢測系統(tǒng)為例,中能拾貝就其積累的算法及設(shè)備監(jiān)控歷史數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)開發(fā)了一套基于高級(jí)模式識(shí)別技術(shù)的設(shè)備狀態(tài)智能監(jiān)測模型及監(jiān)控平臺(tái),用于實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),以發(fā)現(xiàn)設(shè)備早期異常,并將故障診斷從復(fù)雜的系統(tǒng)流程和生產(chǎn)過程中解脫出來,該系統(tǒng)對(duì)于保障集團(tuán)設(shè)備的安全可靠運(yùn)行以及獲取最大的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益方面具有十分重大的意義。
在某能源集團(tuán)旗下天然氣電廠智慧設(shè)備管理系統(tǒng),中能拾貝助其實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理,通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、AI、大模型等先進(jìn)技術(shù),結(jié)合拾貝云能源大模型提供的專家知識(shí)庫,構(gòu)建工單管理、兩票系統(tǒng)、設(shè)備故障預(yù)警診斷、設(shè)備健康評(píng)估、設(shè)備檢修指導(dǎo)等功能,提高設(shè)備可靠度,延長設(shè)備壽命,降低總體成本。
未來,中能拾貝將基于拾貝云能源大模型的迭代創(chuàng)新,創(chuàng)新融合更多AI技術(shù)應(yīng)用,攜手更多電力及能源企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化合作,以深度定制的行業(yè)應(yīng)用能力和高度精準(zhǔn)的預(yù)測分析,更契合電力等能源領(lǐng)域的需求,積極助力數(shù)字化電廠建設(shè),為能源管理帶來更多智能化升級(jí)。
評(píng)論