華為：為數智生態(tài)夯實算力底座

　　作為數字經濟發(fā)展的核心生產力，算力已成為國民經濟發(fā)展的重要基礎設施。在全國一體化算力體系加快落子布局的背后，科技領軍企業(yè)的系統(tǒng)性創(chuàng)新正在構建更加堅實的算力底座，讓數智產業(yè)新生態(tài)厚植于豐沃的“黑土地”。

6月14日，華為云華東(蕪湖)數據中心正式開服。資料照片

　　最低2毫秒 “東數西算”再添重要節(jié)點

　　6月14日，華為云華東(蕪湖)數據中心正式開服。作為“東數西算”蕪湖集群首個節(jié)點，華為云華東(蕪湖)數據中心開服無疑具有重要意義。

　　根據全國一體化大數據中心體系總體布局設計，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、貴州、寧夏等8地設立國家算力樞紐，并規(guī)劃10個國家數據中心集群。其中，長三角樞紐范圍內包含蕪湖數據中心集群和長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)數據中心集群。作為蕪湖數據中心集群的重大項目之一，華為云華東(蕪湖)數據中心開服標志著“東數西算”蕪湖數據中心集群正式上線，將為長三角、中部地區(qū)數字經濟發(fā)展提供澎湃算力。

　　蕪湖數據中心集群還承載著連接東西、輻射全國的重要使命。據業(yè)界專家介紹，東部地區(qū)尤其是長三角經濟體量較大、先導產業(yè)較多，不但算力需求巨大，而且對高頻交易、工業(yè)控制等時延要求較高。而蕪湖具備良好的數據中心大規(guī)模集群條件，光纖網絡可直達華東和中部熱點城市，網絡時延在10毫秒以內，其中上海、杭州時延在5毫秒左右，南京更低至2毫秒，能滿足對時延要求高的AI推理、電商、游戲等業(yè)務，是長三角汽車、工業(yè)、生物醫(yī)藥、高科技等高計算資源消耗企業(yè)的優(yōu)先選擇。

　　自2022年啟動建設以來，蕪湖就聯(lián)合華為等企業(yè)推動算力產業(yè)鏈上下游加快在蕪湖集聚發(fā)展。目前，蕪湖數據中心集群已簽約產業(yè)鏈重點項目38個，包括中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、華為云、中科曙光、火山引擎等15個龍頭企業(yè)數據中心落子集群起步區(qū)，總投資近3000億元，在建機架超60萬架。其中，華為云華東(蕪湖)數據中心包括江北、三山、職教三個片區(qū)，總占地面積約6000畝，按照規(guī)劃，未來可支持300萬臺服務器規(guī)模。

　　根據《2021-2022全球計算力指數評估報告》顯示，國家計算力指數與數字經濟發(fā)展和GDP的走勢呈現顯著的正相關，從15個重點國家的計算力指數看，算力指數平均每提高1個點，數字經濟規(guī)模和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。截至2023年底，我國提供算力服務的在用機架數達到810萬標準機架，各類算力提供主體超5000家，算力總規(guī)模位居全球第二。

　　智能算力是支撐人工智能應用和產業(yè)發(fā)展的重要底座。未來，蕪湖數據中心集群將繼續(xù)擴大智算供給，加快推進長三角(蕪湖)智算中心等項目建設，重點支撐人工智能模型開發(fā)、模型訓練和模型推理等場景應用。預計到2024年底，新增智算規(guī)模11060P，超算規(guī)模10P。

　　系統(tǒng)性創(chuàng)新 重新定義云基礎設施

　　“截至目前，華為云已覆蓋全球33個地理區(qū)域、93個可用區(qū)，打造了一張性能領先、運行穩(wěn)定、安全可靠的全球存算網，為170多個國家和地區(qū)的客戶提供服務。”華為公司副董事長、輪值董事長徐直軍透露。

　　華為云華東(蕪湖)數據中心正式開服，也標志著華為云全國存算網的樞紐節(jié)點布局全面完成：安徽蕪湖、貴州貴安、內蒙古烏蘭察布三大云核心樞紐，將構建“算力一張網”，服務全國算力需求。

　　“華為云以系統(tǒng)性創(chuàng)新，重新定義了云基礎設施。”華為公司常務董事、華為云CEO張平安表示，華為云華東(蕪湖)數據中心就集成了多項全棧自研的創(chuàng)新技術。

　　近年來，隨著計算場景的多元化以及智能算力需求飛速增長，傳統(tǒng)的以CPU為中心的主從架構無法滿足當前的超大規(guī)模算力要求。對此，華為云設計了全新多元算力對等池化架構，從算力規(guī)模、擴展模式、使用模式匹配超大規(guī)模算力訴求。

　　張平安介紹，在全新架構設計中，華為云以“一切可池化”“一切皆對等”“一切可組合”的核心理念，通過技術創(chuàng)新求解行業(yè)難題。“一切可池化”指通過分布式擎天架構實現CPU、NPU、GPU、內存等多樣資源統(tǒng)一抽象、池化，讓算力規(guī)模提升50倍;“一切皆對等”指通過超高帶寬的Scale Up網絡，打破單體算力性能和集群線性度瓶頸，在同等算力條件下，提升大模型的訓練效率。以盤古大模型訓練為例，效率可提升68%;“一切可組合”則指通過瑤光智慧云腦提供NPU、GPU、CPU、內存等資源按需組合，通過匹配最優(yōu)算力組合，實現百億到萬億級模型訓練所需的資源。

　　數據中心是公認的“耗電大戶”，對此，華為云華東(蕪湖)數據中心在業(yè)界首創(chuàng)了直通風和間接通風自適應融合方案，在室外環(huán)境溫度低于26度時，采用直通風制冷。這一舉措使數據中心1年內近10個月的時間可以充分利用自然冷源，極大地降低能耗。同時，華為云還引入AI技術精準控制溫度，首創(chuàng)云服務感知能效調優(yōu)技術。

　　“華東區(qū)域液冷機房年均PUE1.1，這樣每100萬臺服務器每年可以節(jié)省10億度電。”張平安說。

　　此外，華為云華東(蕪湖)數據中心采用全生命周期高可用設計，保證業(yè)務連續(xù)性。針對數據中心交付的質量隱患及交付速度，華為云首創(chuàng)機房產品化，將交付過程中的質量問題降低了90%。

　　在運維層面，華為云則首次引入IoT(物聯(lián)網)技術，打造了全數字化的數據中心，實現了告警秒級上報，故障分鐘級定位。而針對供電、制冷、電池等設備可能出現的問題，則引入AI技術主動識別風險。

　　做“黑土地” 共建數智產業(yè)新生態(tài)

　　中國工程院院士楊善林認為，蕪湖數據中心集群能夠促進我國智算產業(yè)及其科技戰(zhàn)略供應鏈的高質量發(fā)展，為智算產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成和發(fā)展提供巨大的動力。

　　據透露，華為云已與奇瑞、科大訊飛、信義玻璃、海螺水泥、江淮、大眾、亳州醫(yī)藥等企業(yè)開展了數智化轉型、大模型應用的合作，并且打造了一系列領先的“人工智能+”應用標桿。

　　科大訊飛董事長劉慶峰表示，華為云蕪湖數據中心的全球開服，將對通用人工智能和智算產業(yè)發(fā)展起到重要的支撐和引領作用。奇瑞汽車股份有限公司副總經理戴闖表示，華為云全球站點的布局正好和奇瑞基礎設施規(guī)劃相匹配，華為云作為奇瑞最重要的合作伙伴，從智能算力、計算框架再到開發(fā)等等都提供了持續(xù)演進AI的能力。

　　“依托華為云構筑的全棧AI能力，通過全球存算網、昇騰AI云服務、盤古大模型等創(chuàng)新技術，我們將為千行萬業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入數智活力，推動中國智能產業(yè)蓬勃發(fā)展，加速培育具有創(chuàng)新性和競爭力的新質生產力。”張平安說。

　　基于全國算力一張網，華為云通過即開即用的昇騰云服務，覆蓋了全國的“用數”地區(qū)，支撐了智能時代大模型訓推不斷增長的算力需求，有力推動了智能產業(yè)發(fā)展。值得一提的是，昇騰云以獨有的多級恢復機制和完備的工具鏈實現了千卡訓練連續(xù)30天不中斷，任務恢復時長小于30分鐘，為大模型和AI應用的開發(fā)運行提供了資源獲取快、模型遷移快、故障修復快、云上推理投資優(yōu)、就近服務時延優(yōu)、云上性能優(yōu)的底座支撐能力。

　　此外，華為云還通過盤古大模型賦能各行各業(yè)，已經原生孵化了30多個行業(yè)大模型。北京致遠互聯(lián)軟件股份有限公司副總裁茆定遠介紹，今年，致遠互聯(lián)聯(lián)合華為云發(fā)布了政務領域大模型，其AI-COP現已接入華為云盤古大模型并提供數智運營服務，持續(xù)深化人工智能在政務辦公、政務服務等多領域的研發(fā)與創(chuàng)新，推動創(chuàng)新技術與應用場景深度融合，滿足客戶更深入的數智化需求。

　　依柯力信息科技(上海)股份有限公司副總經理李少非表示，隨著汽車工業(yè)領域智能化、網聯(lián)化趨勢的持續(xù)深化，客戶普遍面臨架構不適配、數據處理效率低的具體挑戰(zhàn)。依柯力與華為云聯(lián)合發(fā)布基于華為云工業(yè)數字模型引擎iDME構建的“新一代汽車MOM解決方案”，橫向拉通業(yè)務線及工藝線、縱向打通數據鏈、端對端打通貫穿多系統(tǒng)，極大提升QCD精益水平，革新了傳統(tǒng)汽車制造模式，激發(fā)汽車工業(yè)智能發(fā)展新動能。

　　“面向未來，我們將持續(xù)推進全面智能化，支持百模千態(tài)，做百花園的黑土地，為客戶提供更有競爭力的產品和解決方案，真正解決各行各業(yè)的問題，推進各行各業(yè)的智能化升級。”徐直軍說。(新華社客戶端 記者 吳蔚)