精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和研判電力供需形勢(shì)是支撐電網(wǎng)生產(chǎn)運(yùn)行調(diào)度和負(fù)荷精細(xì)化管控、保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要抓手。國(guó)網(wǎng)上海市電力公司科學(xué)優(yōu)化負(fù)荷峰值預(yù)測(cè)模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)冬季峰值負(fù)荷，提前研判今年迎峰度冬期間的用電需求，為迎峰度冬期間調(diào)控、運(yùn)檢、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)部門開展設(shè)備巡檢、負(fù)荷管理等工作提供支撐。據(jù)預(yù)測(cè)，上海2024年冬季最低氣溫較2023年冬季最低氣溫下降3～5攝氏度，冬峰負(fù)荷將突破3500萬千瓦，較2023年增長(zhǎng)2.8%。
隨著上海的風(fēng)電、光伏發(fā)電等新能源快速發(fā)展，發(fā)電側(cè)的間歇性和波動(dòng)性等特性明顯，再疊加極端天氣等因素影響，電網(wǎng)峰值負(fù)荷預(yù)測(cè)難度不斷加大。
國(guó)網(wǎng)上海電力數(shù)字化部與電力調(diào)控中心等部門聯(lián)合，依托數(shù)據(jù)中臺(tái)梳理歸集了近10年的電力、氣象等相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建并迭代優(yōu)化電力電量預(yù)測(cè)模型，提升電力供需預(yù)測(cè)能力?？紤]到用電負(fù)荷與天氣的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，該公司采取拆解分析的思路，通過季節(jié)趨勢(shì)分解法將每日最高負(fù)荷分解為受溫度變化影響較大的溫敏負(fù)荷和基礎(chǔ)負(fù)荷，再綜合運(yùn)用回歸模型、皮爾遜相關(guān)系數(shù)等大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型和算法，量化分析溫度與溫敏負(fù)荷的數(shù)理關(guān)系，并疊加考慮業(yè)擴(kuò)等因素修正基礎(chǔ)負(fù)荷，預(yù)測(cè)夏季和冬季不同預(yù)期溫度下的負(fù)荷峰值。
隨著歷史負(fù)荷、溫度、經(jīng)濟(jì)增速等樣本數(shù)據(jù)的不斷積累，以及分析思路、預(yù)測(cè)方法的不斷優(yōu)化，峰值負(fù)荷預(yù)測(cè)模型曲線的擬合度越來越高，模型預(yù)測(cè)結(jié)果更加精準(zhǔn)，2023年夏季和冬季峰值負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率分別達(dá)到98.28%和98.64%。
今年8月2日10時(shí)47分，上海電網(wǎng)最高負(fù)荷首次超過4000萬千瓦，當(dāng)天11時(shí)11分，創(chuàng)下4030.2萬千瓦的新紀(jì)錄。這一數(shù)值較國(guó)網(wǎng)上海電力預(yù)測(cè)的峰值負(fù)荷4046萬千瓦的偏差率僅0.4%。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，國(guó)網(wǎng)上海電力提前發(fā)布了高峰預(yù)警，加強(qiáng)電網(wǎng)運(yùn)維和需求側(cè)管理，保障了上海電網(wǎng)安全運(yùn)行和電力可靠供應(yīng)。(魯濤)
評(píng)論