? 趙加奎和他的電力大數據
今年3月11日，經過3年奮戰(zhàn)，國家電網公司電力營銷基礎數據平臺通過驗收，這標志著總投資額近4億元的我國電力行業(yè)信息化建設單個平臺項目順利竣工。這一項目技術負責人、國網信通產業(yè)集團北京中電普華信息技術有限公司電力營銷事業(yè)部技術總師趙加奎，不由得感嘆道：“真不易??！”
2013年3月，國家電網公司大力推動智能電網建設，急需建立電力營銷基礎數據平臺，實現4.3億電力客戶、3.2億塊智能電表相關數據的實時集成和即時共享，而國內外尚無這方面的成功經驗。為了填補這一技術“空白”，趙加奎挑起了重擔。
如果把電力營銷基礎數據平臺看作薪柴，數據模型及建模方法論則是砍柴的斧子。當時我國電力行業(yè)缺少一套既與國際標準接軌又符合我國電力營銷業(yè)務實際需求的數據模型及建模方法。趙加奎從接受任務之日，就把行李背到了實驗室。
白天，他和團隊成員一起研究國際電力行業(yè)數據模型，研究起草我國電力營銷基礎數據平臺數據建模標準體系；晚上，他查資料、看文獻、反復推演數據，經常忙到第二天凌晨二三點鐘。經過180多個日夜的努力，2013年9月，趙加奎團隊構建了一套既與國際標準接軌又適應我國電力營銷業(yè)務特點的數據模型標準體系及數據模型，并在國家電網公司推廣應用。
2014年10月，趙加奎又全身心投入到電力營銷基礎平臺訪問接口設計中。一天，他愛人的同事打來電話，妻子得了嚴重的甲狀腺功能亢進癥，要住院治療。這時，趙加奎才意識到自己一個月沒有回家了。
正是靠著這種拼勁兒，趙加奎團隊先后攻克了100余個技術難題，實現了海量、多源、異構、全量營銷基礎數據實時集成和無縫共享，為基于大數據技術提升電力營銷業(yè)務的生產效率和管理水平提供了技術保障。
趙加奎與電力大數據結緣，緣于兒時的一個夢想。小時候每當看到抄表員與村子里的鄉(xiāng)親們一一核對用電量、電費時，他總在想，“如果能有一個‘神器’，不讓大家為了計算用電量、電費勞神，該有多好！”
這個夢想一直存于心中。2009年，趙加奎北大博士畢業(yè)后，來到我國電力大數據技術創(chuàng)新主陣地——中電普華電力營銷事業(yè)部。從此，他遨游于電力大數據海洋，帶領團隊攻克一個個電力營銷大數據技術難題。
多口徑、多行業(yè)售電量精準預測是電力企業(yè)合理調配營銷資源的基礎。為解決這一領域的技術難題，趙加奎團隊先后構建了基于歷史售電量分析的全行業(yè)售電量預測、基于相關因素分析的分行業(yè)售電量調整的售電量精準預測等模型，在充分考慮特殊事件、春節(jié)等重大節(jié)假日的基礎上，先后進行了20余次修正。經過兩年驗證，月均售電量預測誤差控制在2%以內，滿足了電力行業(yè)對售電量預測的需要。
來不及分享成功的喜歡，趙加奎團隊又迎來新挑戰(zhàn)，他們把精力投入到解決削峰填谷技術難題的主戰(zhàn)場。電力需求側管理中的削峰填谷是直接關系到有序用電和用電安全的“鎖喉”環(huán)節(jié)。
正當大家一起為盡早攻克這一“卡脖子”技術難題而忙碌時，趙加奎得了嚴重的花粉過敏癥，頭暈腦漲，鼻子嚴重堵塞，眼睛癢得睜不開。
大家都勸他歇一歇，沒想到，他帶著防護口罩出現在實驗室。經過一番打拼，他們終于找到了基于電力用戶用電行為精準分析的削峰填谷方法，將電力用戶的用電曲線進行分群，進一步將順峰型、逆峰型、平穩(wěn)型等各類電力用戶負荷曲線特征與主網負荷曲線特征進行自動化匹配，并根據匹配結果選定削峰填谷潛力用戶，利用大數據技術給出了削峰填谷潛力用戶的智能化篩選方法，為提升電力需求側管理水平奠定了基礎。
辛勤付出換來累累碩果。“趙加奎創(chuàng)新工作室”先后完成包括國家863項目、國家自然科學基金項目在內的12個省部級以上項目，在《數據與知識管理學報》等國際頂級能源電力期刊發(fā)表論文30余篇，制定了《營銷基礎數據平臺數據模型標準》等4項國家電網公司技術標準，獲得省部級以上科技獎近10項。先后完成國家電網公司營銷業(yè)務管控平臺等17個電力信息化項目，實現產值近20億元。趙加奎被評為“最美國網信通人”。
如今，趙加奎懷著讓大數據為構建全球能源互聯網插上創(chuàng)新引擎的夢想，繼續(xù)用青春丈量電力大數據海洋。
