2月13日，江蘇蘇州供電公司運營監(jiān)測中心數(shù)據(jù)管理專職顧楊青帶領同事們，對“數(shù)海羅盤——基于AI技術的電網(wǎng)數(shù)據(jù)航海圖”項目層級模塊進行分析討論，為2019年進一步完善項目功能，從而向?qū)嵱没?、市場化邁進打好基礎。
在國家電網(wǎng)公司有限公司第四屆青年創(chuàng)新創(chuàng)意大賽暨青創(chuàng)成果交易展上，“數(shù)海羅盤”項目奪得金獎。項目為拓展電網(wǎng)業(yè)務新疆域、開辟服務新領域提供了一種全新的視角。
聚焦業(yè)務痛點 打通數(shù)據(jù)壁壘
擁有實時監(jiān)測、運營分析、綜合協(xié)調(diào)、對外展示和數(shù)據(jù)管理五大功能的蘇州供電公司運營監(jiān)測中心，擔負著在線監(jiān)測及分析電網(wǎng)運營情況、企業(yè)重要資源、核心業(yè)務的重要職責。
“數(shù)據(jù)在哪里，數(shù)據(jù)是什么，數(shù)據(jù)有多少，數(shù)據(jù)如何用”。在實際工作推進過程中，業(yè)務人員發(fā)現(xiàn)，企業(yè)系統(tǒng)信息化建設在以專業(yè)為主導的背景下，雖累積了海量數(shù)據(jù)，但因為業(yè)務種類龐雜、各類系統(tǒng)平臺繁多、平臺規(guī)劃建設缺少統(tǒng)一扎口管理，導致各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)不貫通，影響了數(shù)據(jù)跨專業(yè)和跨系統(tǒng)共享應用，制約了數(shù)據(jù)價值的有效發(fā)揮。挖掘數(shù)據(jù)價值，助力提升客戶服務和經(jīng)營管理水平，是當前亟待解決的問題。
“以對客戶停電原因分析為例，可能有客戶交費不及時、配變超負荷運行、營銷人員停電通知不到位、搶修不及時等多種原因，這就需要配電、營銷、檢修、調(diào)度、運行等多個部門溝通，數(shù)據(jù)涉及多個專業(yè)系統(tǒng)，包括客戶基礎信息、用電情況、客戶所在區(qū)域配變運行數(shù)據(jù)、配變上級電源點運行數(shù)據(jù)等，最終才能分析判定客戶投訴根本原因，提出解決方案。這一處理過程往往因為協(xié)同部門多、周期長、響應不及時，從而降低客戶滿意度。”蘇州供電公司運監(jiān)中心主任馬曉東向記者描述了工作中遇到的困難。
同時，隨著國家經(jīng)濟的高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整升級和電力改革的不斷深入，國家電網(wǎng)公司在電力市場中面臨激烈競爭。公司近年提出由電能供應商向綜合能源服務商轉(zhuǎn)變，對生產(chǎn)服務基礎管理提出了更高的要求，并積極實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，挖掘海量數(shù)據(jù)資源價值，用數(shù)據(jù)驅(qū)動管理變革和轉(zhuǎn)型升級。在這樣的新形勢下，做好運營監(jiān)測工作必須以跨專業(yè)、跨系統(tǒng)的全業(yè)務數(shù)據(jù)作為支撐。
蘇州供電公司運營監(jiān)測團隊一直在探索高效、快速地打通數(shù)據(jù)壁壘，最大化地挖掘數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)經(jīng)營決策提供更有效的數(shù)據(jù)支撐?；诖?，2017年1月，以顧楊青為項目負責人的技術和管理骨干成立了項目組，團隊創(chuàng)造性地提出了“數(shù)海羅盤”創(chuàng)意項目，即基于AI智能技術結合專業(yè)人員業(yè)務數(shù)據(jù)處理能力，完成跨專業(yè)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，跳出專業(yè)視角，實現(xiàn)貫通數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，構建數(shù)據(jù)生態(tài)鏈，解決客戶服務問題和企業(yè)管理問題。
創(chuàng)新管理模式 項目初具實效
“數(shù)海羅盤——基于AI技術的電網(wǎng)數(shù)據(jù)航海圖”項目通過“大云物移智”等技術，貫通不同專業(yè)的數(shù)據(jù)，通過定位、分類、關聯(lián)，明辨數(shù)據(jù)的來龍去脈，建立物理網(wǎng)與服務網(wǎng)的數(shù)據(jù)拓撲關系，形成數(shù)據(jù)地圖。該項目包括數(shù)據(jù)智能盤點、數(shù)據(jù)圖譜構建、數(shù)據(jù)知識庫存儲、智能引擎查詢、分析引擎挖掘等5個基礎模塊。立足于信息網(wǎng)，通過實時定位、實時分類、實時關聯(lián)、實時分析、實時應用、實時反饋6個應用，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)從被動到主動、從靜態(tài)到動態(tài)的變化，為企業(yè)生產(chǎn)和服務提供數(shù)據(jù)支撐。
在此基礎上，團隊引入人工智能技術。項目組成員、蘇州供電公司運監(jiān)中心副主任張軍民介紹說：“業(yè)務學習，就是指通過引入深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等人工智能關鍵技術，結合電網(wǎng)運營知識、標準化業(yè)務流程、專家經(jīng)驗，構建算法模型，并通過海量業(yè)務數(shù)據(jù)的訓練和迭代優(yōu)化，擬合真實業(yè)務和管理場景，形成電網(wǎng)知識庫?！當?shù)海羅盤’可將業(yè)務人員的專業(yè)能力與電網(wǎng)數(shù)據(jù)深度融合，不斷提升自身的業(yè)務處理能力，做出智慧決策。在此基礎上，我們秉承數(shù)據(jù)參與決策的核心理念，在業(yè)務層面，聚焦業(yè)務痛點，將業(yè)務學習獲得的專業(yè)處理能力應用于實際電網(wǎng)業(yè)務，智能提供業(yè)務問題解決方案。在管理層面，‘數(shù)海羅盤’診斷評估現(xiàn)有業(yè)務流程效率，定位薄弱環(huán)節(jié)，提出流程優(yōu)化或重構方案?！?/span>
2018年一季度，項目組在業(yè)務量較大、業(yè)務種類較多的營銷業(yè)務系統(tǒng)，選擇違約用電管理監(jiān)測和業(yè)擴報裝流程管理兩項專題先行測試。按照傳統(tǒng)方式，開展違約用電管理監(jiān)測，需要營銷專業(yè)用電檢查員逐戶核查客戶每月用電量信息，與歷史用電量比對，如發(fā)現(xiàn)有違約用電可疑客戶，再進行手工填報。整個過程不僅費時費力，而且存在漏查漏報的可能。而通過“數(shù)海羅盤”對業(yè)務數(shù)據(jù)的精準導航，兩個小時內(nèi)，蘇州供電公司近530萬客戶中存在違約用電可能的客戶清單就可全部生成。運監(jiān)人員立即將監(jiān)測結果向?qū)I(yè)部門進行反饋，為下一步現(xiàn)場檢查提供了可靠數(shù)據(jù)。在業(yè)擴報裝流程管理測試中，全市每月千余個項目中存在的逾期超期情況和具體的阻滯環(huán)節(jié)也在“數(shù)海羅盤”領航下無處遁逃。
“數(shù)海羅盤”還可通過分析與客戶滿意度相關的指標，評估當前各部門表現(xiàn)，一方面提供針對性解決建議，協(xié)助相關部門改善舉措，另一方面通過關聯(lián)指標表現(xiàn)，提升部門間服務協(xié)同。利用項目對客戶滿意度的分析功能，蘇州供電公司進一步提升客戶服務水平，為客戶提供更好的服務。
創(chuàng)新理念和技術需要在實踐中進行糾偏。項目組注重收集實施過程中各類實際反饋，并不斷進行調(diào)整和完善，使項目取得了實效。經(jīng)過一年多持續(xù)攻關，該項目已經(jīng)在蘇州試點運行，并完成多次迭代。相關專業(yè)論文發(fā)表于核心期刊，基于ER模型的自然語言查詢方法、裝置及系統(tǒng)產(chǎn)品等核心技術正在申請專利。
立足當下業(yè)務 放眼未來市場
創(chuàng)意項目的確立和推進歸根到底是為了服務生產(chǎn)和管理實際?！皵?shù)海羅盤”項目立足蘇州、放眼國網(wǎng)，立足行業(yè)、放眼市場，立足當下、放眼未來，可在打造堅強智能電網(wǎng)、建設泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的過程中發(fā)揮作用。
“我們的初衷是立足數(shù)據(jù)層面，通過數(shù)據(jù)支撐堅強智能電網(wǎng)和泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設和運營。”顧楊青介紹說。
據(jù)了解，“數(shù)海羅盤”產(chǎn)品通過溝通能源生產(chǎn)、傳輸、消費各環(huán)節(jié)的業(yè)務運營數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)智能導航支撐電網(wǎng)狀態(tài)全息感知、運營數(shù)據(jù)全面連接、企業(yè)業(yè)務全程在線、客戶服務全新體驗。不僅如此，通過對生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)的不斷積累，對數(shù)據(jù)分析應用模型的不斷升級，對電網(wǎng)運營知識的不斷更新，“數(shù)海羅盤”可以更聰明地應用數(shù)據(jù)，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，支撐電力系統(tǒng)發(fā)展和綜合能源服務。
項目組希望通過“數(shù)海羅盤”整合應用電網(wǎng)海量數(shù)據(jù)和電力員工的知識。這是一項艱巨而長期的工作，項目組表示，會用極大的信心和熱情，繼續(xù)投入項目的后續(xù)拓展。
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