“變電檢修面臨的環(huán)境多樣、流程復雜，需要我們掌握相關制度標準。有了這個‘寶貝’，我對檢修標準有疑惑時，可以隨時隨地查，干活時效率也更高。”山東日照供電公司員工楊楠說的這個“寶貝”，是國家電網(wǎng)公司制度標準智能管理系統(tǒng)應用APP。10月31日，在110千伏正陽變電站改造工作中，楊楠使用這款APP查到了自己需要的變壓器溫控標準，最終順利完成施工任務。
2019年年底，國網(wǎng)企協(xié)經(jīng)過前期調研，正式印發(fā)“國家電網(wǎng)公司制度標準智能管理系統(tǒng)1.0版本”方案，并在多家單位部署不同業(yè)務場景下的試點落地應用。國網(wǎng)山東省電力公司承擔新系統(tǒng)在設備專業(yè)的典型業(yè)務場景試點建設任務。
在試點應用過程中，國網(wǎng)山東電力將梳理完的設備專業(yè)制度標準知識圖譜導入新系統(tǒng)，同時運用人工智能技術完善提升智能推薦、多輪問答、優(yōu)化建議等功能，促進基于知識圖譜的搜索準確率達到86%以上，基于電力語言的語音識別準確率達到88.6%，幫助基層員工解決制度標準數(shù)量多、檢索難等問題。
內容更完善 標準更細化
9月22日，國網(wǎng)山東電力企管部研發(fā)人員為濰坊供電公司檢修班的員工開展國家電網(wǎng)公司制度標準智能管理系統(tǒng)使用培訓。參培員工通過文字、語音等多種方式輸入問題后，系統(tǒng)彈出結果詳情頁，頁面內容包含制度標準原文、來源、適用流程、適用設備、適用崗位等信息。該系統(tǒng)還支持文件下載。
2020年年初，國網(wǎng)山東電力企管部組織設備業(yè)務骨干梳理重點檢修場景、流程，廣泛收集一線員工在設備運檢等領域的標準制度應用需求。當年8月，該公司共篩查各類規(guī)章制度797項、各類標準7502項，涵蓋了企業(yè)標準、團體標準、行業(yè)標準、國家標準乃至國際標準。該公司企管部研發(fā)人員將篩選出的223項設備相關制度標準拆分為條款級，與流程、崗位匹配，編制成4萬余條知識點，初步構建了設備專業(yè)制度標準知識圖譜。
“AI‘知識圖譜’是制度標準智能管理系統(tǒng)的內核，相當于具備專業(yè)邏輯結構的制度標準數(shù)據(jù)庫。后臺數(shù)據(jù)越多，搜索結果就越詳細。”國網(wǎng)山東電力企管部主任張軍介紹。截至今年6月，該公司已完成550本知識圖譜的構建和導入系統(tǒng)工作。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過整理，形成了制度標準拆解說明和流程規(guī)范，為圖譜構建工作提供參考。
設計更優(yōu)化 搜索更智能
9月2日，國家電網(wǎng)公司制度標準智能管理系統(tǒng)應用APP在濟南、日照、濰坊、臨沂、青島、東營等6家供電公司的全部班組試點開放測試，解決了基層員工遇到的制度標準查閱不便等問題。但班組員工在使用過程中卻發(fā)現(xiàn)了新的問題——同一工作事項往往在不同類別、版本的制度標準中有不同規(guī)定。
對此，國網(wǎng)山東電力設備部和企管部決定在知識圖譜結構標準化關聯(lián)分析和融合構建上下功夫。設備專業(yè)骨干將不同的制度標準領域，以及單一制度標準的知識圖譜放到一起復盤，分析跨專業(yè)、跨文檔知識圖譜之間的關聯(lián)性，梳理確定更多的知識關系，并將關聯(lián)緊密的條款融合重組。
經(jīng)過提煉和重組后，新的知識圖譜重新導入國家電網(wǎng)公司制度標準智能管理系統(tǒng)后臺。研發(fā)人員立足于實時更新的數(shù)據(jù)庫，在制度標準智能管理系統(tǒng)設計的“差異對比”模塊下，開發(fā)出發(fā)布校驗、新舊版本對比和條款差異三個新功能。其中“發(fā)布校驗”能夠在發(fā)布新的制度標準前，與現(xiàn)行制度標準進行比對分析，幫助工作人員及時發(fā)現(xiàn)矛盾點。“新舊版本對比”功能則可以幫助用戶及時了解制度標準的新舊版本差異。用戶搜索同一問題時，“條款差異”功能給出不同制度標準條款之間的差異對比，方便不同專業(yè)員工按需選用。
“比如說，關于氣體繼電器管道坡度的問題，物資與基建專業(yè)存在標準差異。我們搜索時，‘條款差異’功能模塊會同時給出企業(yè)標準、行業(yè)標準和專業(yè)標準，并重點標出其來源和差異，提醒大家根據(jù)實際情況操作。”濰坊供電公司變電檢修班副班長張明崗說。
功能更齊全 工作更便捷
9月5日，國網(wǎng)山東電力企管部研發(fā)人員與檢修班、電氣試驗班一線員工共同組成應用測試組，通過“AI專家”功能入口對國家電網(wǎng)公司制度標準智能管理系統(tǒng)的“多輪問答”功能進行新一輪測試調優(yōu)。
“AI專家”是國家電網(wǎng)公司制度標準智能管理系統(tǒng)中的“服務管家”。國網(wǎng)山東電力應用測試組對照70本制度標準原文，完成語音問答6000余次，讓“AI專家”的語音識別準確率保持在88%以上。
在國家電網(wǎng)公司制度標準智能管理系統(tǒng)建設中，公司支持各省公司結合自身生產(chǎn)和業(yè)務特征進行個性化知識生產(chǎn)。在完成設備業(yè)務典型應用場景建設的基礎上，國網(wǎng)山東電力正在嘗試開發(fā)專門面向設備缺陷研判提供服務的算法引擎，助力該系統(tǒng)實現(xiàn)多模態(tài)應用。
缺陷分析作業(yè)是設備巡檢中的重點工作。隨著智能電網(wǎng)設備數(shù)據(jù)在線采集能力的增強，單純依靠班組中經(jīng)驗豐富的設備專家進行研判標準查詢、異常數(shù)據(jù)處理已經(jīng)無法滿足缺陷分析的需要。
作為“AI專家”的升級版，設備缺陷研判服務引擎研發(fā)程序更復雜，需要的數(shù)據(jù)更精密。國網(wǎng)山東電力組織技術骨干分類收集整理常見和罕見的電網(wǎng)設備缺陷，按照“一例一案”原則，整理成缺陷研判“知識圖譜”,在系統(tǒng)中建模并沉淀相關算法后，形成設備缺陷研判服務引擎。
一線巡檢人員處理設備缺陷時，可以通過對話方式輸入缺陷描述，系統(tǒng)通過引擎給出缺陷研判定級、原因類型和處置建議。8月初，設備缺陷研判服務引擎開始在濰坊供電公司試點應用。之后，該公司巡檢人員多了一個智能幫手。國網(wǎng)山東電力正進一步完善引擎功能，為在全省范圍內推廣該引擎打基礎。
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