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新基建風(fēng)口,給物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)能有多少?

界面新聞發(fā)布時(shí)間:2020-04-07 14:08:10  作者:葉菁
  疫情之下,新基建正炙手可熱,成為新一輪“風(fēng)口”。察勢(shì)者智,馭勢(shì)者贏。以新基建把握新機(jī)遇、拓展新空間、培育新動(dòng)能,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)不可失。

  從中國(guó)最高層的多次部署,到資本市場(chǎng)的資金熱捧,近期廣受輿論關(guān)注的概念之一莫過(guò)于“新基建”。“新基建”投資必將大力刺激中國(guó)經(jīng)濟(jì),5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)重大發(fā)展機(jī)遇。

  多位業(yè)內(nèi)專(zhuān)家和公司高管表示,“新基建”將促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)、新技術(shù)新產(chǎn)品的爆發(fā)和新業(yè)務(wù)模式的誕生。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融入“新基建”所涉及的每個(gè)模塊當(dāng)中,大力發(fā)展安全物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是參與“新基建”推進(jìn)的潛力賽道。未來(lái)將是萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,而這個(gè)時(shí)代已經(jīng)開(kāi)始展現(xiàn)出蓬勃生機(jī),自動(dòng)駕駛、智慧城市等應(yīng)運(yùn)而生,給產(chǎn)業(yè)鏈各方帶來(lái)了極大的利好。

  疫情加速行業(yè)整體需求激增

  從這次疫情中不難看到,整個(gè)中國(guó)經(jīng)濟(jì)“智能化”進(jìn)程迫在眉睫,“新基建”需求呈現(xiàn)“爆發(fā)式增長(zhǎng)”。而 物聯(lián)網(wǎng)作為 “新基建”的重要組成部分,也在“抗疫”中發(fā)揮出極大價(jià)值。AI紅外測(cè)溫、智能定位、智能口罩、智慧社區(qū)等新經(jīng)濟(jì)一夜崛起,這背后也意味著對(duì)5G、人工智能等“新基建”的巨大需求。

  人工智能、云計(jì)算等以物聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)的先進(jìn)技術(shù),有效助力了疫情防控。

  比如,大數(shù)據(jù)技術(shù)從實(shí)時(shí)病例數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)監(jiān)測(cè)分析、病患移動(dòng)軌跡追蹤,建立個(gè)體關(guān)系圖譜、進(jìn)行傳播路徑精準(zhǔn)定位等多個(gè)方面為疫情防控發(fā)揮了積極作用。

  又如,人工智能、超級(jí)計(jì)算為病毒基因測(cè)序、病例診斷、疫苗和藥物研發(fā)提供了快速、精準(zhǔn)的新工具、新方法。浙江省疾病控制中心上線(xiàn)的自動(dòng)化全基因監(jiān)測(cè)分析平臺(tái),利用阿里達(dá)摩院研發(fā)的AI算法,首次將原本數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí),在提高分析速度的同時(shí)也增強(qiáng)了監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)性。人工智能輔助閱片系統(tǒng)在大規(guī)模病例篩查、輔助診斷方面也發(fā)揮了作用。

  再如,智能紅外成像體溫篩查儀、智能護(hù)理機(jī)器人、送藥服務(wù)機(jī)器人、消毒清潔機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等智能裝備在多場(chǎng)景部署應(yīng)用,成為疫情防控一線(xiàn)的新“尖兵”。

  還有,遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程教育、線(xiàn)上辦公、視頻會(huì)議……在輔助科學(xué)防疫、加快企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面得到了有效應(yīng)用。

  根據(jù)國(guó)內(nèi)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù),近年來(lái)國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)增速穩(wěn)定在20%~25%,但有業(yè)內(nèi)專(zhuān)家指出,預(yù)期在新冠肺炎疫情后期及“新基建”的時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)增速將達(dá)到25%~30%。

  而且隨著國(guó)內(nèi)“新基建”的布局建設(shè),移動(dòng)可穿戴設(shè)備、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)等移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用迅速發(fā)展,相應(yīng)的消費(fèi)市場(chǎng)將更具規(guī)模。

  賦能新基建,運(yùn)營(yíng)商“智慧社區(qū)”成樣板

  新基建的建設(shè)大潮下,利用物聯(lián)網(wǎng)賦能智慧社區(qū)成為趨勢(shì)。

  在此次疫情期間,利用物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展非接觸式疫情識(shí)別,中國(guó)電信天翼物聯(lián)早已在行動(dòng)——

  擁有1.6億基于蜂窩連接物聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)的中國(guó)電信,已將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于非接觸式疫情識(shí)別、定位溯源、自動(dòng)采集和遠(yuǎn)程監(jiān)控方面,貫穿于疫情排查、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、防控、救治、管理等環(huán)節(jié),推動(dòng)自動(dòng)化、智慧化的“技防”來(lái)替代“人防”。‍

  目前,中國(guó)電信智慧社區(qū)已在全國(guó)多個(gè)城市落地,其中僅智能云廣播(天翼大喇叭)已累計(jì)播報(bào)110萬(wàn)次。

  中國(guó)聯(lián)通方面則利用5G+AI服務(wù)機(jī)器人代替人工,提供全自主“免接觸式”服務(wù),不僅能阻斷“人傳人”新型冠狀病毒傳染鏈條,降低交叉感染,減少隔離區(qū)內(nèi)部病毒傳播的可能性,還可以最大化減輕工作人員的工作內(nèi)容,提升工作效率,減少一次性防護(hù)物資消耗。

  中國(guó)移動(dòng)智慧家庭運(yùn)營(yíng)中心也以疫情為令,將熱力成像社區(qū)通行方案列為頭等研發(fā)工作,打造門(mén)禁閘機(jī)集成熱像儀+黑體套裝組合,集合人臉pad及身份證識(shí)別,形成非接觸式體溫監(jiān)控方案。

  可以看出,在抗疫過(guò)程中,運(yùn)營(yíng)商的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在精準(zhǔn)抗疫中發(fā)揮著重要作用 。同時(shí),也將賦能各行業(yè)各領(lǐng)域智慧升級(jí),充分發(fā)揮新基建“頭雁效應(yīng)”。

  推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)?;?亟須消除應(yīng)用“孤島”

  需要注意的是,新基建給物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了機(jī)遇,同時(shí)也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。如何進(jìn)行海量設(shè)備的連接和管理、如何打破孤島,充分利用數(shù)據(jù)資源和終端資源、如何有針對(duì)性的對(duì)不同細(xì)分垂直領(lǐng)域賦能、如何保證物聯(lián)網(wǎng)的安全、如何保證智能終端的可靠性等都是新基建中的物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)以及后期運(yùn)營(yíng)必須要考慮的問(wèn)題,否則難以將新基建的效用最大化。

  《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告指出,全球物聯(lián)網(wǎng)收入在未來(lái)幾年將增加3倍以上,由2019年3430億美元,增長(zhǎng)到2025年的1.1萬(wàn)億美元。如何在如此龐大的市場(chǎng)分得一杯羹,并且跟上“新基建”帶來(lái)的國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型加速的步伐,將直接影響企業(yè)未來(lái)發(fā)展。

  目前來(lái)看,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)應(yīng)用在工業(yè)、商用、消費(fèi)等多個(gè)領(lǐng)域,甚至可以衍生出成百上千個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。但在不同場(chǎng)景中,不同行業(yè)、不同領(lǐng)域、不同需求下所采用的解決方案各不相同,從而導(dǎo)致終端設(shè)備豐富而碎片化的發(fā)展。而碎片化使物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成為一個(gè)個(gè)信息“孤島”,妨礙了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步規(guī)?;l(fā)展。

  SA高級(jí)分析師楊光指出,為了實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng),產(chǎn)業(yè)鏈需要盡可能對(duì)來(lái)自不同應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)需求進(jìn)行歸類(lèi)聚合,形成跨場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn),提升產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

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